基于时间序列的我国铁路客流量预测

摘要：

@@ 一、引言
客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.

机标关键词：时间序列、铁路、预测法、相关模型、影响因素、客流量、客流预测、经济发展水平、预测技术、相关因素、时间模型、交通运输、基础设施、函数关系、自变量、未来值、旅游业、状况、选取、误差

分类号：F22;F29

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20-21