数据资产的属性、识别和估价方法

摘要：

数字经济占 GDP的比重日益增大,而数字经济主要以数据要素为驱动,因此数据资产核算的研究意义重大.紧密结合经济学和管理学相关理论基础,综合剖析资产和数据含义的基础上明确数据资产内涵,在此基础上针对数据资产的生产性和非生产性争论,从经济理论和管理实践等方面辨析、论证了数据资产的生产性属性,将数据资产认定为生产性资产;提出结合数据价值链形成过程进行数据资产识别的观点,只有完成了数据收集可以用于分析或交换的数据,使用年限超过一年可将其划分为数据资产,如果使用年限不超过一年,来源为自产时划分为存货.数据资产不仅限于数据库中的数据,也以有待开发的形式广泛存在;通过梳理国内外文献系统总结了数据资产的估价方法,为成本法、市场法、支付意愿法的具体实施提供了借鉴,并针对流动性大、适用场景多样的数据资产提出了统计置信区间估计、统计分布等非参估计的思想以及多种综合评价的方法,以提高数据资产价值估计的可靠性,为后期数据资产核算更详尽、系统的研究以及落地实施提供必要理论支撑.

关键词：数据资产、生产资产、资产识别、估价方法

所属期刊栏目：38

分类号：F222.33(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金20&ZD135

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3-13