10.3969/j.issn.1007-3116.2021.02.008
后精准扶贫时代多维贫困的识别与治理 ——以大连市为例
在后精准扶贫时代,收入贫困得到改善的同时,健康、教育、就业和生活水平等维度仍存在剥夺情况.基于精准扶贫基本方略,探究不同维度贫困状况对精准脱贫的实现具有重要意义.基于国家统计局大连调查队住户收支与生活状况调查数据,结合M PI多维贫困指数和A-F双界限法构建多维贫困指标体系.在指标选定和权重设置上,基于Rasch模型对指标进行筛选,使用等权法和难度权重法两种方式设置权重并对结果加以比较,最终通过测算和分解多维贫困指数分析多维贫困群体的特征.研究发现,收入不再是衡量和识别贫困的唯一标准;受教育年限、饮用水、洗澡设施等多项指标被剥夺情况较为严重;农村地区多维贫困发生率远高于城市,但平均被剥夺程度差距不大;贫困程度与家庭人口呈正相关关系.当下应进一步提高多维贫困识别的科学性和可操作性,实现体系规范化和指标标准化.
精准扶贫、多维贫困、A-F双界限法、Rasch模型
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C812;F124.7(统计方法)
国家社会科学基金青年项目"中国民生产业发展效率测度与研究";辽宁省教育厅重点攻关和服务地方项目"''后2020时期''辽宁省多维贫困的识别及测度研究"
2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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