基于分层平衡抽样的多目标代表性样本设计 ——以住户调查为例

摘要：

从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题.分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征.平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量相等.将分层与平衡抽样结合构成的分层平衡抽样方法不仅实现层内样本单元的平衡,也能实现样本的整体平衡,从而能够改进层估计的稳健性.以住户调查的初级单元抽样框为例,对城镇化率采用累积平方根法进行分层,对分层平衡样本的事后评估表明,对于平衡变量而言,样本与总体结构相近,而且层内样本结构类似于层结构.进一步对总体和层的多个目标特征进行估计,相对误差在合理范围内,说明分层平衡样本对总体或者层有良好的代表性.这为国内政府多目标调查设计代表性样本提供了新的思路,弥补了国内对代表性样本和多目标调查研究的相对不足.

关键词：分层平衡抽样、累积平方根法、多目标调查、住户调查

所属期刊栏目：36

分类号：C811(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金项目"民族地区高等教育量、质溢价及其贫困的代际传递阻断效应与路径研究"BMA180038

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44