基于共同趋势提取的多维有序聚类方法

摘要：

在多维有序聚类方法的研究中,现有模型缺乏对离群值的处理,未考虑多维有序数据块状离群的特点,导致聚类结果不合理.为此,基于提取共同趋势序列的思路,提出了两阶段多维有序聚类方法.首先运用动态聚类方法在样本维度摒除离群值影响,提取有序数据的共同趋势序列,然后使用共同趋势序列进行一维有序聚类.此方法不仅可以进行稳健的有序聚类,也可以快速有效地提取有序多维数据中的趋势变化信息.模拟与实证结果显示,考虑了共同趋势提取的多维有序聚类方法,能够提高多维有序样本的信息提取能力和抗干扰性.

关键词：多维有序聚类、共同趋势、动态聚类、离群值

所属期刊栏目：35

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家自然科学基金项目"快速贝叶斯随机波动建模及其在金融市场中的应用研究"71963008

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20