关于多因变量综合线性回归的几点注记

摘要：

多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注.针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用.在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明.

关键词：最小二乘法、综合回归、超平面、拟合误差

所属期刊栏目：33

分类号：F224;O212.1(经济计算、经济数学方法)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究基金资助项目《生产者责任延伸下企业合作模式与经营策略研究》2015SJB199;《江苏省博物馆公共文化服务场所公示语英译现状调查研究》2015SJB321

在线出版日期：2018-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18