10.3969/j.issn.1007-3116.2018.05.001
域的样本量分配方法研究
域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题.在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题.域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法.通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究.研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法.
域估计、比例分配、内曼分配、等量分配、Power分配
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C811;O212.2(统计方法)
国家社会科学基金项目《追踪调查中小域估计的方法及其应用研究》11CTJ005;全国统计科学研究重点项目《小区域估计方法在政府统计中的应用》2012LZ055
2018-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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