江苏省中低技术企业创新驱动因素研究

摘要：

中低技术企业数量众多、影响创新的因素广泛,为深入研究中低技术企业创新的规律,基于江苏省48708家规模以上工业企业创新调查数据,从大数据分析角度将中低技术企业创新驱动问题转化为分类问题,并通过多种模型对比,选择最优的随机森林方法对创新驱动关键因素进行识别.研究表明:设备、软件等资源的获取和人员培训是中低技术企业创新的关键因素;知识技术的获取、新产品外观设计等创新准备活动对中低技术企业创新有重要影响;内部研发投入在一个较低区间内有较为显著的驱动作用;获取信息资源和运用信息技术的能力对中低技术企业创新也有一定影响.

关键词：中低技术企业、创新驱动、随机森林算法

所属期刊栏目：33

分类号：C811;TP274(统计方法)

资助基金：国家自然科学基金项目《区域农业面源污染灰色多元驱动预测与优化控制模型研究》71401052;中央高校基本科研业务费专项资金-自由探索项目《"互联网+"视角下农业水环境效率空间效应与提升路径研究》2016B09214

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128