基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

摘要：

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估.结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K -折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度.应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题.

关键词：跨境电商、信用评估、大数据、BP神经网络、K-折交叉验证

所属期刊栏目：33

分类号：F49(信息产业经济(总论))

资助基金：甘肃软科学项目《甘肃省电子商务信用管理研究———构建基于大数据的甘肃网络供应商信用评估体系》17CX1ZA024

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-107