微博社区内不同情绪的传染关系研究——以亚航失联事件为例

摘要：

研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义.利用爬虫软件爬取“亚航失联”话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律.研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导.因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注.

关键词：微博社区、情绪分类、核心用户、情绪传染、分派分析

所属期刊栏目：32

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：四川大学中央高校基本科研业务费项目《基于中文微博的负面情绪预警研究》skqy201406

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116