旅游电商对产品区域异质性的提升策略研究——基于大数据与数据可视化方法

摘要：

基于大数据和数据可视化方法,分析旅游电商在旅游产品上的运营情况,并为其提出针对不同地域产品的改进性提升策略:利用探索性因子分析评估各省旅游业差异性发展情况,并利用热力图进行数据可视化分析,以在空间上评价全国旅游业的区域异质性;为评估电商旅游产品的运营水平是否与当地旅游发展水平相适应,将电商数据进行基于神经网络的建模,根据模型所得出的等级评估结果,对不同地区建议改进不同的电商产品;以江苏省跟团游产品的评论文本为例,进行文本挖掘及词云绘制,最终提出对该产品有别于线下的针对性的产品提升策略建议.

关键词：旅游电子商务、大数据、数据可视化、文本挖掘、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：F224;F590(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助面上项目《带Lévy跳的多因子市道轮换框架下的仿射利率结构模型》71471075;教育部人文社会科学研究一般项目《基于市道轮换框架下带Lévy跳的高频数据的波动率》14YJAZH052;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“暨南跨越计划”《PMCMC算法在市道轮换框架下利率结构模型中的应用》15JNKY003

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38