规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计

摘要：

规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果.对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似.平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值.平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑.基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效.

关键词：规模以下工业抽样调查、代表性样本、平衡抽样

所属期刊栏目：32

分类号：O212;C811(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金项目《平衡抽样设计及其在政府统计调查中的应用研究》15BTJ008;国家自然科学基金项目《贫困地区农户社会网络资本对信贷可得性影响及作用机理研究》71662023;国家自然科学基金项目《基于涵盖误差的我国周期性普查数据质量评估方法:理论与应用研究》71301033

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15