大数据对CPI统计的影响及方法改进研究

摘要：

大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战，消费者价格指数（CPI）作为最重要的价格统计指标，由于样本采集范围广、统计频率高等原因，可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻，充分利用大数据的优势，在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进，才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。

关键词：大数据、消费者价格指数、主要影响、方法改进

分类号：C813;F222.34(统计方法)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目《中国CPI数据质量与偏差测度研究》NECT －11－0029；国家社会科学基金项目《中国实施国际比较项目ICP的技术难点与创新研究》13AZD086;《政府债务管理及风险预警机制研究》14ZDA047；全国统计科学研究计划项目《政府债务统计国际标准及中国应用》2012LZ042；教育部人文社会科学研究规划基金项目《基于国际标准的政府债务统计与预警管理体系研究》13YJA630005；中央高校基本科研业务费专项资金《政府债务统计国际标准及中国应用研究》2012WZD02

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13