中国资产价格跳跃行为研究--基于高频数据集的分析

摘要：

利用日内高频数据，分别通过实现波动率模型和实现二次幂波动模型对资产价格的波动率和连续部分波动率建模，并据此得到资产价格跳跃部分的动态行为模型，分离出发生跳跃的天数、跳跃的大小和方向。结果显示，中国金融市场中的资产跳跃行为密集发生在市场波动性较大的时刻，其大小和间隔期均具有群聚现象，且五种代表性资产价格的跳跃密度均呈左偏分布，说明中国股权市场中向下发生的跳跃多于向上的跳跃。

关键词：跳跃、波动性群聚、金融市场、高频数据

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：广东省哲学社会科学“十二五”规划2014年度学科共建项目《我国与南亚太新兴市场经济合作中的风险传染效应及缓冲机制研究》GD14XYJ30

在线出版日期：2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62