缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断

摘要：

为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法——修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著.通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的.

关键词：缺失偏态数据、联合位置与尺度模型、修正随机回归插补、极大似然估计

所属期刊栏目：29

分类号：O212.1;F224.0(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目《复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断》11261025;国家自然科学基金项目《复杂空间点过程数据的统计推断》11126309;云南省自然科学基金项目《云南省地区经济增长差异与效率研究》2011FZ044

在线出版日期：2014-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21