灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化

摘要：

针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法.在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式.最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性.结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度.

关键词：灰色系统、GM(1,1)幂模型、初始条件、组合优化

所属期刊栏目：27

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目《基于灰色理论的小样本振荡序列预测方法及其应用研究》71101123;全国教育科学“十一五”规划青年课题《“十二五”期间中国大学生失业预警研究》EIA100402

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59