高相关性辅助变量择优回归插补法

摘要：

调查数据无回答在抽样调查中经常出现.无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要.因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型.该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高.模拟例子演示了该方法的优良性.

关键词：无回答项目、变量择优、回归插补、相关系数

所属期刊栏目：27

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金重大项目《全球视野下的统计数据质量评估方法研究》09&ZD040;教育部新世纪优秀人才支持计划《我国保险公司风险的监管量化技术及监管机制研究》NCET-08-0909;教育部留学回国人员科研启动基金项目《两阶段设计的若干问题研究》;2010年度全国统计科学研究计划项目《无回答的解决办法及在经济调查中的应用》2010LC60

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13