基于形状特征的多指标面板数据聚类方法及其应用

摘要：

针对多指标面板数据的样品分类问题,从特征提取角度提出一个多指标面板数据的聚类分析方法.该方法将时间序列的局部变化特性与整体距离关系结合起来,将局部变化的信息融入相似测度的计算中,提出一种自适应滑动窗口分段方法,实现时间序列局部变化的特征提取,在重新定义综合距离的基础上,提出一种聚类方法.通过实证分析,表明新方法能够解决多指标面板数据聚类的问题,分类效果较好.

关键词：多指标、系统聚类、面板数据、形状特征、竞争战略

所属期刊栏目：26

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金重点项目《我国制造企业创新型成本领先战略研究》11AGL001

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33