基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型

摘要：

将AdaBoost组合算法应用于信用评分模型中的分类问题,并针对该算法在解决不平衡分类问题上的一些不足,对算法进行了改进.应用此改进的AdaBoost算法,创建了新的信用评分模型,并进行了实证分析.实证结果表明,基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型可以有效降低由于模型错判而导致的损失.

关键词：消费信贷、信用评分、AdaBoost算法、改进的AdaBoost算法

所属期刊栏目：26

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金青年项目《中国银行业信用风险管理的理论与实践--一基于稀有事件和拒绝推断的信用评分模型》09CTJ003

在线出版日期：2011-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31