列联表分析中的Simpson悖论问题

摘要：

对于分类数据,列联表无疑是最好的统计工具之一,但列联表分析也会带来Simpson悖论问题.从理论上来说,可以通过改变试验结构来消解Simpson悖论,但社会研究数据大多是观测数据,是无法通过试验来控制的,因此Simpson悖论与其说是"悖论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,是"不可压缩"而压缩的结果,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题.

关键词：Simpson悖论、分类数据、非线性特征

所属期刊栏目：26

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目《群体性事件中的谣言、流言研究》10YJC840014;中国博士后科学基金项目《疾病与单位社会的变迁:一项医学社会学的研究》20100470620

在线出版日期：2011-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12