10.3969/j.issn.1007-3116.2009.05.015
偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算
针对金融时间序列多是有偏分布和"长记忆性"的特征,讨论偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题.在分析正态分布、学生t分布、广义误差分布下和偏态t分布的基础上估计模型参数,得出了动态VaR,并进行了失败率检验.实证结果表明:基于偏态t分布下的FIGARCH模型测算的动态VaR值克服了其他分布假设上的不足,能够较好地反映金融收益率的实际风险,并在该分布下的Pearson吻合度检验也证实了模型分布选择的正确性.
偏态t分布、FIGARCH模型、动态VaR、"长记忆性"
24
F830(金融、银行)
2009-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
75-79