期刊专题

10.3969/j.issn.1007-3116.2007.01.006

灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

引用
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.

灰色成分数据、对数变换、GM(1,1)模型、反对数变换、产业结构、预测

22

F2(经济计划与管理)

2007-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

32-35

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

统计与信息论坛

1007-3116

61-1421/C

22

2007,22(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn