10.3969/j.issn.1007-3116.2007.01.006
灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.
灰色成分数据、对数变换、GM(1,1)模型、反对数变换、产业结构、预测
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F2(经济计划与管理)
2007-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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