数据分析中的数据质量识别

摘要：

数据的质量直接影响数据分析的效率和分析结果的可靠性.数据质量包括数据结构质量和给定数据结构后的数据真实性、一致性和完整性.在着重考虑拿到数据之后,从单元格、记录、变量三个角度如何识别数据中潜在的质量问题,并以案例为支撑,介绍了各种可能出现的问题.

关键词：数据质量、缺失值、异常值、无效记录、无效变量

所属期刊栏目：21

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金10431010;教育部重点研究基地科研项目05JJD910001;中国人民大学校科研和校改项目

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,27