数据挖掘中属性项压缩的统计方法研究

摘要：

文章试图将统计思想与(Rough)粗糙集理论相结合,针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法,即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分析及压缩、基于多重相关性的属性项压缩,以此达到数据库压缩之目的.

关键词：数据挖掘、事务性数据库、属性项、压缩、统计方法

所属期刊栏目：21

分类号：C8(统计学)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0608;国家统计局资助项目LX200409

在线出版日期：2006-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,30