一种解决三区间数回归的混合PM方法

摘要：

为了解决现有PM方法应用于三区间数回归模型时难以保证数学一致性及回归区间和观测区间之间存在的相交性问题,文章构建一种用于回归区间上下界的PM方法和用于回归最有可能值点非参数化方法的混合回归模型,通过添加"回归区间上界≥回归最有可能值≥回归区间下界"这一约束条件来确保区间数据的数学一致性,并通过限制"回归区间上界≥观测区间下界且观测区间上界≥回归区间下界"来确保区间相交性.基于K-T方程组讨论回归系数的解析表达式.蒙特卡洛模拟结果表明:与CCRM+模型相比,混合回归模型具有更好的回归效果,PCO平均提高了121％,N0平均降低了89％.在观测数据波动更大的多元回归中,混合回归模型也具有更好的回归效果.

关键词：符号数据建模、回归分析、参数化方法、蒙特卡洛模拟、三区间数

所属期刊栏目：39

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;中国民航飞行学院研究所计划项目;民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47