学术评价中专家辅助赋权仿真与优化

摘要：

为解决学术评价中专家赋权所存在的问题,文章将因子分析与人工神经网络相结合进行专家辅助赋权,通过比较专家权重与公共因子实际权重,不断调整和优化专家权重,并以JCR2017经济学期刊为例进行了实证分析.研究结果表明:因子分析与人工神经网络相结合可以辅助专家赋权,该方法具有稳定性好、拟合优度高的特点;因子分析方法会影响辅助赋权效果;专家辅助赋权并没有解决专家组合赋权问题,有待进一步探索.

关键词：学术评价、专家赋权、因子分析、人工神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：浙江省自然科学基金重点项目;浙江省科技厅科学研究计划重点项目

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39