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10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.24.005

半参数非线性混合效应模型的多重估算法

引用
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型.模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差.同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹.为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述.采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计.实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果.

半参数非线性混合效应模型;变点;协变量测量误差;多重估算法

37

O212.1(概率论与数理统计)

国家自然科学基金11701406

2022-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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1002-6487

42-1009/C

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2021,37(24)

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