一类相关性指标优化IOWHA组合模型的预测比较

摘要：

文章以民航客运量为研究对象,采集1996-2016年民航客运量及核心影响要素的相关数据,在多元线性回归和ARIMA预测模型的基础上,引入相关性指标,分别构建基于相关系数、夹角余弦和灰色关联度的IOWHA组合模型,结果显示:基于相关系数、向量夹角余弦和灰色关联度的IOWHA组合模型的误差明显优于多元回归和ARIMA(1,2,1),证实了相关性指标优化IOWHA组合预测模型的有效性与合理性.

关键词：ARIMA模型、多元线性回归、IOWHA算子、相关性指标、民航客运量

所属期刊栏目：37

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金资助项目15BJL104;18BJL039

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31