反应变量随机缺失的分位数回归模型的参数估计

摘要：

文章在反应变量随机缺失的情况下,利用辅助信息和经验似然方法引入权重,从而改进了线性分位数回归模型中的参数估计.并在辅助信息中的参数分别为已知和未知情形下,获得了分位数回归估计量的渐近正态性.结果表明,利用辅助信息时的估计量比传统的分位数回归估计更有效,而且辅助信息中的参数已知时的估计量比参数未知情况下的估计量更有效.

关键词：分位数回归、缺失数据、经验似然、辅助信息

所属期刊栏目：36

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;上海市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9