10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.19.009
异方差White检验方法的改进
在有较多解释变量的多元线性回归模型的异方差检验中,基于传统的White检验构造的辅助回归模型由于待估参数较多而造成了模型自由度的损失,导致辅助回归模型的估计精度降低.针对这一问题,文章提出使用复相关系数法对解释变量赋权,将得到的综合指标建立新的辅助回归模型用于异方差检验.模拟数据和实例论证表明该检验方法优于传统方法.
White检验、多元线性回归模型、异方差、复相关系数法
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O212(概率论与数理统计)
国家自然科学基金资助项目;广西自然科学基金资助项目
2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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