差分方程灰色DEGM(2,1)模型的优化及应用

摘要：

传统灰色GM(2,1)模型从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础,也会因两种结构间的转换带来额外误差.文章引入差分方程DEGM(2,1)模型,该模型的定义、参数估计、拟合值生成,全部使用差分方程完成,避免了GM(2,1)模型的转换问题.为解决初始值数据对拟合精度的不利影响,采用一种反向修正方法,给DEGM(2,1)模型的两个迭代初始值各增加一个修正参数,通过修正参数来反向抵消初始值带来的偏差.结果 表明,改进后的DEGM(2,1)模型,单个数据的最大相对误差和整体数据的平均绝对误差,都明显小于传统GM(2,1)模型.

关键词：差分方程、灰色DEGM(2,1)模型、初始值、拟合精度、反向修正

所属期刊栏目：36

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60