基于傅立叶变换的统计数据外推问题研究

摘要：

文章提出了一种基于傅立叶变换的数据外推方法,通过将数据分解为有限谐波分量的线性组合实现数据外推.首先,依据傅立叶变换,确定较大振幅对应的频率和相位;然后,根据频率、振幅和相位确定谐波分量的三角函数形式,把原始观测数据分解为有限个三角函数的线性组合;最后,依据解析式,计算相应函数值,获得外推数据.使用移动平均方法对原始数据进行外推,通过均方误差比较外推精度,数值计算结果表明,基于傅立叶变换的外推结果显著优于移动平均方法外推结果.

关键词：数据外推、傅立叶变换、移动平均、均方误差

所属期刊栏目：36

分类号：O174.2(数学分析)

资助基金：国家社会科学基金重大项目;教育部人文社会科学研究规划基金项目

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33