分类中模型选择方法的改进

摘要：

文章针对二进制分类问题中的模型选择进行研究,从理论上提出将中值法与投影预测法相结合的模型选择方法,通过添加一步变量预选择过程,克服中值法忽略预测变量不确定性的不足.利用数据仿真实验验证了改进后的方法不仅可以降低模型复杂度,而且预测能力也得到提高.

关键词：预测性能、中值概率、投影预测、泛化能力、二进制分类

所属期刊栏目：36

分类号：O211.9(概率论与数理统计)

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50