基于相对熵的最优区间型组合预测模型

摘要：

文章将传统的区间数转化为二元联系数,分别以二元联系数的同部序列和异部序列作为研究对象,选取相对熵作为优化准则,引入偏好系数,建立基于相对熵的最优区间型组合预测模型,并给出该模型是优性组合预测的性质定理.实例分析结果显示,所构建的区间型组合预测模型可以显著地减少预测误差,有效提高预测精度.

关键词：区间型组合预测、二元联系数、相对熵、灵敏度分析

所属期刊栏目：36

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：安徽省教育厅人文社会科学重点研究项目;辽宁省教育厅科学研究重点攻关项目;安徽财经大学重点科研基金资助项目;安徽财经大学研究生教育教学研究重点项目

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31