基于Bootstrap方法的多维统计数据质量评估

摘要：

如何从混杂的数据中获取真正有价值的数据,保证数据质量成为亟待解决的问题.文章首先从数据系统偏差、安全性以及非随机性方面讨论了新时代统计数据质量评估所面临的挑战.在统计数据质量评估现状研究的基础上,将Bootstrap方法引入多维统计数据质量的评估中,并给出了多维统计数据质量的一般框架.根据国家统计局公布的相关数据进行了模拟和验证.

关键词：数据质量评估、统计分布检验、Bootstrap

所属期刊栏目：36

分类号：C829.23(专类统计学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11861042

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9