大数据背景下签到轨迹数据质量评价与实证

摘要：

随着定位技术的蓬勃发展,位置相关数据量呈指数式增长,其中数据劣质的问题日益显著.数据质量是统计工作的核心.轨迹大数据在各行各业应用渗透性不断扩大,确保轨迹大数据的可靠性、准确性和及时性,才能做出合理的决策,大数据的机遇和优势才能充分得到发挥.基于此,文章构建了大数据背景下签到轨迹数据质量的影响因素指标模型,利用真实的签到数据集,分析了影响签到轨迹数据质量的影响因素,并提出了提高签到轨迹数据质量的对策和方法.

关键词：签到轨迹数据、数据质量、大数据

所属期刊栏目：35

分类号：C829(专类统计学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303017;河北省自然科学基金资助项目F2018210109;河北省教育厅青年基金项目ZD2018040;石家庄铁道大学第四届优秀青年科学基金项目Z661250444;石家庄铁道大学研究生创新资助项目YC201718

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23