10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.23.010
基于粗糙集和支持向量回归的电子商务信用风险评估
电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态.评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展.文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归.首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性.
电子商务、粗糙集、信用风险、粒子群算法、支持向量回归
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F062.5(经济学分支科学)
2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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