基于S型效用函数的区间直觉模糊多属性决策方法

摘要：

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法.该决策方法定义新的记分函数,方案属性值可据此转化为实数值.基于有限理性假设,引入双曲绝对风险规避函数,得到S型效用函数的一般形式,构建效用矩阵.关于定权问题,建立综合考虑主客观因素的优化模型.最后结合效用矩阵及属性权重计算方案效用值并选择最优方案.

关键词：效用函数、记分函数、多属性决策、区间直觉模糊数

所属期刊栏目：35

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71671064;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2018ZD14

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46