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10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.20.017

基于Copula模型的通货膨胀密度预测法及应用

引用
传统对通胀率的点预测方法,无法反映预测结果的不确定性.文章通过构建我国通胀的密度预测,测算了2014年4月至2015年3月期间通货膨胀高于4的概率以及可能持续的时间.与欧洲各国央行密度预测法不同的是,分析了各期密度预测之间的相关性,并且考虑了密度预测中概率分布的多样性,选择了不同类型的概率分布用于拟合预测误差.在此基础上,引入多维Copula模型,构造了密度预测的联合分布用于通胀的预测.结果 显示,这段时间内我国通胀率高于4'的概率最高仅有28%,如果通胀率真的达到这一水平,其持续时间也不会超过3个月,该方法具有一定的稳健性,并可以适用于未来通胀的预测.

通货膨胀、密度预测法、Copula模型

35

F820.5(货币)

安徽省社会科学院青年项目QK201907

2019-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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2019,35(20)

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