有限样本条件下重复抽样建模方法研究

摘要：

文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性.从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比.通过对小样本参数估计的传统回归、Bayes Bootstrap和特征样本重复抽样方法的仿真模拟比较,验证了上述结论.

关键词：有限样本、特征样本重复抽样回归、先验分布

所属期刊栏目：35

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金资助项目16BTJ016

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25