基于主成分特征提取的面板数据聚类方法

摘要：

多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难.针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果.通过房地产数据的实证分析,表明改进后多指标面板数据聚类方法的聚类效果更好.

关键词：面板数据、特征提取、主成分分析、熵值法、聚类分析

所属期刊栏目：34

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金资助项目13BTJ009;国家自然科学基金资助项目61563013

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76