基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的农产品价格预测模型

摘要：

为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型.并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测.结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型.

关键词：农产品价格、SIA、HGWO-SVR、混合模型

所属期刊栏目：34

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2018-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37