套索方法在期刊评价指标选择中的应用

摘要：

现阶段学术期刊评价方法一般采用多个属性指标评价方法,而指标间的多重共线性是该方法存在的主要问题.为解决此问题,将套索方法引入到期刊评价指标体系构建之中.文章通过对41种图书情报期刊的24个指标进行Lasso分析,使用AIC/BIC准则确定模型大小,采用5折交叉验证的方法,取得模型的最优精度,选择合适的调和参数,使得模型的预测误差降低到最小值,筛选出了包括影响力指数CI值等12个关键指标.套索方法通过科学的计算过程避免了专家评分的主观性,解决了期刊评价中的多重共线问题,提高了期刊的评价效率,对诸如劳动关系等跨学科研究具有重要价值.

关键词：期刊评价、Lasso、指标选择、跨学科研究

所属期刊栏目：34

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金资助项目16BZZ071

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88