逆抽样条件下配对试验设计中优比的统计推断

摘要：

在现代医学研究中,优比通常被用于配对实验设计下两治疗方案等价性评价问题的研究.在研究中加入逆抽样过程,并采用Fisher-score方法求解感兴趣参数的方差,从而导出六个检验统计量:wald型检验统计量(基于样本方差和基于原假设下方差)、对数wald型检验统计量(基于样本方差和基于原假设下方差)、Score检验统计量、似然比检验统计量.文章通过对各种检验犯第一类错误的概率和实际功效的模拟研究,比较了各统计量渐进检验的统计性能.结果表明Score统计量是最优的,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误概率最接近于显著性水平,又能使得功效达到最大.

关键词：优比、逆抽样、检验统计量、配对试验

所属期刊栏目：34

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11461083,31360277;云南省教育厅科学研究基金项目2015Z106

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8