随机数据缺失条件下避税行为的逆威布尔渐近估计

摘要：

文章借鉴逆威布尔模型的基本思想,对企业避税行为进行数理推导,研究在数据缺失情况下逆威布尔模型对企业避税金额和避税频率估计参数的渐进一致性,并推导参数的置信区间.证明所构建的逆威布尔模型对企业避税行为周期的估计是渐进无偏的一致估计量,企业避税金额和企业避税频率的蒙特卡洛模拟结果具有较高的可信度.实证结果显示,样本分析期的初期大企业的避税行为高于中小企业,随着我国社会主义市场经济体制的逐步健全和完善,所有企业的避税行为在经历逐年递增阶段后开始出现下降,目前来看中小企业的避税行为要高于大型企业.

关键词：数据缺失、逆威布尔模型、蒙特卡洛模拟、渐进无偏

所属期刊栏目：34

分类号：F275(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金资助项目15BGL047;湖北省科技厅软科学项目2017ADC044

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180