最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨

摘要：

在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节.通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验.能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨.

关键词：多元方差分析、F分布、最小广义特征值呢

所属期刊栏目：34

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31