股份制商业银行互联网金融的风险预警探讨

摘要：

文章从股份制商业银行互联网金融业务出发,选取了包含个人特征、工作情况、资产负债、信贷历史记录和新发放贷款5个方面的24个指标,构建基于大数据的风险预警模型.通过实证分析得出:基于BP神经网络的风险预警模型具有良好的风险预测能力;逾期金额、逾期金额占比和逾期次数是影响风险预警结果的关键因素.在此基础上提出股份制商业银行互联网金融的分级预警机制.

关键词：互联网金融、股份制商业银行、大数据、神经网络模型、风险预警

所属期刊栏目：34

分类号：F830.589(金融、银行)

资助基金：江苏省科研创新计划项目;江苏省统计应用研究基地项目

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164