10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.24.009
基于贝叶斯预测更新的报童模型
企业可以持续不断地收集市场需求信息,利用贝叶斯方法获得更精确的市场需求预测.通常订货时间越晚,收集的市场需求信息数据越多且越精确,然而此时采购成本会较高.企业需要决策在当前时点是否订货以及最优的订货量.文章运用搜集的数据建立市场需求的预测过程,分析数据对预测市场需求的影响.当市场需求预测的调整量为正态分布且存在订货成本时,建立了基于贝叶斯预测更新的报童模型,并给出了企业最优库存策略和求解算法.通过敏感性分析说明了采购成本和市场需求信息对库存策略的影响.
预测更新过程、市场需求、贝叶斯、报童模型
F274(企业经济)
国家自然科学基金资助项目71271168,71472140;教育部人文社会科学基金资助项目10YJC630028
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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