具有学习过程的贝叶斯决策模型与统计模拟

摘要：

贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义.当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策.在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型.文章基于储蓄-消费模型的研究,发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建具有学习过程的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为.通过统计模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实.

关键词：学习行为、贝叶斯方法、决策模型、模拟

分类号：O212.8;C934(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金青年项目71401069;教育部人文社会科学研究青年基金项目15YJC630194

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26