随机化实验和观察性研究中处理效应的识别与估计

摘要：

文章考虑处理效应评估的统计方法.在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题.这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域.人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出.然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差.在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差.然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究.在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差.并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应.

关键词：因果效应、Rubin因果模型、选择性偏倚

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目NSFC11301245

在线出版日期：2017-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10